用于训练、微调和推理生成模型，涵盖诸如图像生成、转换、编辑等下游任务。
专门用于支持和简化图像生成、合成和编辑任务的开发，包括从文本到图像的生成和高级图像编辑技术。
1、任务支持：
文本到图像生成：支持将文本描述转换为相应的图像。例如，根据描述自动生成图像内容。
可控图像合成：能够在图像生成过程中控制特定的属性或特征。
图像编辑（待完成）：将支持对生成的图像进行编辑和修改。
2、训练/推理：
支持多种分布式训练方法，这些是深度学习训练的不同技术，用于有效处理大量数据和模型。具体包括：DDP（Distributed Data Parallel）：分布式数据并行。
FSDP（Fully Sharded Data Parallel）：完全分片数据并行。
FairScale：一个用于提高训练效率的库。
Xformers：针对特定类型的模型优化的变压器。
3、部署：提供了一个完整的解决方案，包括数据管理、训练和推理，使得整个过程从准备数据到训练和使用模型更加方便。
4、当前支持的方法：
包括对一些特定的生成方法的支持：稳定扩散系列（Stable Diffusion v1.5/v2.1/XL）：一种用于图像生成的方法，特别适用于生成高质量、细节丰富的图像。
SCEdit：一种高效且可控的图像扩散生成方法，用于图像合成和编辑。
GitHub：https://github.com/modelscope/scepter
