据《金融时报》报道，图灵奖得主 Lecun 认为——
自回归 LLM 不足以达到人类水平的智力（甚至猫水平的智力）。
他指出，这类大语言模型的缺陷在于缺乏对逻辑的理解，对物理世界的掌握有限，没有持久记忆，无法推理，也无法进行分层规划。
他认为，这些模型严重依赖已有的训练数据，因此 “本质上是不安全的”，因为它们只能在训练范围内提供准确的反应。
因此，Lecun 主张从“根本上”改变方法，专注于开发全新一代的人工智能系统。
他承认这一愿景雄心勃勃，但估计可能需要十年时间才能实现。
后来他还补充道，被称之为“目标驱动”的替代架构有一天可能会达到人类水平的智能。
它使用基于 JEPA（联合嵌入预测架构，非生成式）的世界模型。
有了这个，系统将表现出人类和许多动物的智能行为所必需的四个基本特征。
– 了解物理世界
– 有持久记忆
– 可以推理
– 能够进行规划，也许是分层的
PS：最近 Lecun 还提醒开发者不要”fous on” 大语言模型，甚至还透露自己正在研究其他领域~
