腾讯混元针对文生图开源模型，发布了一组【加速库】——
加速后的生图时间缩短75%、生图速度提升4倍。
据了解，官方通过两个方面实现生成加速：
– 知识蒸馏。通过降低扩散模型迭代的步数实现加速，使用蒸馏权重后，生成同等质量的图像，迭代步数减半。
– TensorRT推理加速。通过工程优化，减少冗余计算、合并层次、精简精度，让模型更快处理数据，同时它还支持开发者对模型进行优化和调整。
此外，官方推出了两项用户体验优化措施。
一是用户目前可以基于ComfyUI的图形化界面，使用腾讯混元文生图模型。
二是仅用三行代码，用户就能在 Hugging Face 的官方模型库 Diffusers 中调用混元DiT模型，无需下载原始代码库。
GitHub：https://github.com/Tencent/HunyuanDiT?continueFlag=e5d643d089e999ac64ed3acaf97f9db9
抱抱脸：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT?continueFlag=e5d643d089e999ac64ed3acaf97f9db9
