– 2023年，越来越多的开发者开始使用AI技术，同时也尝试构建基于AI的应用程序。
– 基于OpenAI等公司的基础模型的生成性AI项目数量激增，其中一些项目甚至进入了最受欢迎的开源项目前10名。
– 约92%的开发者正在使用或试验AI编码工具。
– 93% 的开发人员使用Git在构建和部署软件 。
– 2023年，GitHub平台上的项目数量达到了420百万，增长了27%，其中公共代码库数量达到了284百万，增长了22%，公共生成性AI项目数量飙升至65千个，增长了248%，全年对所有项目的贡献总数达到了45亿次。
– GitHub上的私人项目数量增长了38%，占GitHub所有活动的80%以上。
– 开发者越来越多地使用Git基础设施即代码（IaC）工作流、标准化的云部署以及Dockerfiles、容器和其他云原生技术。
– JavaScript再次成为最受欢迎的编程语言，Shell和Hashicorp配置语言（HCL）也显示出增长趋势。TypeScript超过Java成为第三大受欢迎的语言。
– 开源人工智能创新多种多样，顶级人工智能项目由个人开发者拥有。分析 GitHub 上排名前 20 的开源生成式 AI 项目，其中一些顶级项目归个人所有。
– 到 2030 年，开发人员将从生成式 AI 中受益的生产力提升预计可为全球经济贡献 1.5 万亿美元，并为全球新增 1500 万“有效开发人员” 。
– 生成式人工智能正在推动生成式人工智能项目的个人贡献者在全球范围内大幅增长，同比增长 148%，生成式人工智能项目总数也同比增长 248%。
– GitHub 上的全球开发者帐户数量增长了近 26%，总数超过 1 亿。
– 美国仍然是全球最大的开发者社区，拥有超过2020万的开发者，年增长率为21%。
– 亚太、非洲、南美和欧洲的开发者社区正在迅速增长。特别是印度，2023年新增了350万名开发者，年增长率达到36%。新加坡在亚太地区的开发者人数增长率最高，达到39%。
– 根据当前的增长率，预计印度将在2027年超过美国，成为GitHub上最大的开发者社区。
详细：https://github.blog/2023-11-08-the-state-of-open-source-and-ai/
